SATS V.4 : Un Framework de Réduction Dimensionnelle Agnostique Patrice Portemann histoire-des-sciences.eu & Chercheur Indépendant patrice@portemann.eu 16 Mai 2026 Résumé Cet article présente les performances opérationnelles de SATS V.4 (Spectral-Agnostic Topos Solver), un frame- work algorithmique de haut niveau conçu pour la modéli- sation des risques en temps réel et la caractérisation d’ano- malies sur des flux de données hétérogènes. Par l’intermé- diaire d’un formalisme d’opérateurs intégro-différentiels et d’analyse topologique, le système projette des espaces de phases continus et bruités vers un espace latent minimal de signatures de tenseurs de résidus (Rc, Rdyn, Rtop). Ce processus d’abstraction permet de déporter la complexité analytique vers une topologie d’exécution optimisée à mé- moire statique restreinte. Le module embarqué qui en ré- sulte s’exécute sur des architectures de calcul en périphé- rie (Edge AI) en temps strictement constant O(1) avec une empreinte mémoire globale inférieure à 10 kB. […]