Modèle Noétique Computationnel de la Cognition : Théorie, Validation Empirique et Applications Potentielles Patrice Portemann Version preprint : Décembre 2025 Résumé Cet article présente un cadre computationnel unifié pour la modélisation des phénomènes cogni- tifs, basé sur les principes de la physique noétique. Le modèle postule une architecture spectrale à sept plans couplés, représentant différents niveaux de traitement cognitif, et intègre des mécanismes de stabilisation topologique via des modes de Majorana. Nous validons le modèle sur huit jeux de données publics d’imagerie cérébrale (totalisant 4,782 participants) couvrant quatre pathologies neu- rologiques et psychiatriques majeures. Les résultats démontrent une capacité du modèle à reproduire les signatures neurales spécifiques à chaque condition avec une précision moyenne de 84.1% et une aire sous la courbe (AUC) moyenne de 0.86. Le modèle offre une interprétabilité exceptionnelle avec seule- ment 28 paramètres, chacun lié à des processus cognitifs identifiables. Nous discutons des applications potentielles en diagnostic différentiel, pronostic et développement d’interventions ciblées. […]