Sp´ecifications Techniques du Moteur No´etique NUE 4.0 Intelligence Artificielle Topologique en Temps R´eel pour Syst`emes Critiques Direction Scientifique — Patrice PORTEMANN (Noetic Industries) 25 Avril 2026 R´esum´e Ce document d´etaille l’impl´ementation algorithmique du moteur Noetic Unified Engine (NUE) v4.0. Contrairement aux approches connexionnistes (Deep Learning), NUE 4.0 repose sur un isomorphisme avec la Th´eorie des Champs Topologiques Continus (CTFT). Nous d´emontrons comment l’utilisation du calcul fractionnaire et du th´eor`eme des r´esidus no´etiques permet une analyse d´eterministe en complexit´e O(1) pour l’Edge AI. 1 Architecture Algorithmique : Le Noyau Fractionnaire Le moteur NUE 4.0 n’effectue pas d’apprentissage statistique classique. Il traite le signal entrant comme une transduction dans un espace de Hilbert `a 7 plans (E1 `a E7). 1.1 Dynamique Non-Markovienne Le moteur utilise un op´erateur de d´erivation fractionnaire de type Atangana-Baleanu. […]