Benchmarks de l’analyseur spectral à géométrie harmonique (ASH) Comparaison avec l’état de l’art sur signaux réels Patrice PORTEMANN NOETIC INDUSTRIES Avril 2026 Abstract Ce document décrit le protocole expérimental de comparaison de l’ASH (Anal- yseur spectral à géométrie harmonique) avec trois méthodes concurrentes : FFT + LDA, ondelettes + SVM, et CNN 1D. Les tests portent sur trois jeux de don- nées publics couvrant la classification d’ECG, la détection de défauts mécaniques et l’imagerie motrice EEG. Nous détaillons les métriques, la procédure de valida- tion croisée, et les résultats attendus. Le code Python associé permet de reproduire intégralement l’étude. 1 Jeux de données Nom Source Taille Tâche ECG5000 UCR Archive 5000 séries, 140 échantillons Classification (normal / a NASA Bearing NASA Ames 4 jeux, 20M points Détection de défaut EPFL EEG Motor Imagery EPFL 9 sujets, 288 essais Classification gauche/droi 1.1 ECG5000 Séries temporelles d’électrocardiogrammes (140 points chacune). L’objectif est de dis- tinguer un battement normal d’un battement anormal (classe binaire). Nous utilisons une fenêtre unique de 140 échantillons. […]