PITCH DE TRANSFERT TECHNOLOGIQUE Projet SATS-V4 : L’Inférence Déterministe pour l’Industrie Critique Patrice Portemann — Noetic Industries Mai 2026 Value Proposition Le projet SATS-V4 propose la première architecture d’Intelligence Artificielle de type « Grey Box », capable de transformer des signaux temporels complexes en signatures to- pologiques certifiables, le tout s’exécutant en temps constant O(1) sur des microcontrôleurs à moins de 1€. Le Problème : L’Impasse de la « Black Box » AI Aujourd’hui, l’industrie fait face à trois obstacles majeurs pour déployer l’IA sur le terrain (Edge) : 1. L’Opacité : Le Deep Learning est une boîte noire statistique impossible à certifier pour la sécurité des vols ou la santé[cite : 2, 10]. 2. La Gourmandise Énergétique : Les modèles actuels exigent des GPU coûteux et une connexion Cloud permanente[cite : 10]. 3. L’Instabilité : Les systèmes classiques gèrent mal le bruit des capteurs et les chocs phy- siques soudains[cite : 10, 13]. La Solution : L’Analyse Topologique Déterministe (SATS-V4) Nous avons conçu une architecture qui remplace l’apprentissage probabiliste par un iso- morphisme algébrique exact[cite : 13]. […]