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Document Noetic Machine & AI May 4, 2026

3 Optimisation Algorithmique

Patrice Portemann · FR

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Optimisation Algorithmique du Noyau SATS-V4 Passage de la Complexité O(N 2) à l’Inférence en Temps Constant O(1) Département R&D — Noetic Industries Mai 2026 1 Problématique : Le goulot d’étranglement fractionnaire La modélisation théorique du signal repose sur l’opérateur d’Atangana-Baleanu (DAB), essen- tiel pour capturer la mémoire non-markovienne du système[cite : 8, 10]. Cependant, sa résolution directe par intégration numérique (méthode des trapèzes) présente une complexité algorithmique en O(N2), rendant son implémentation impossible sur des microcontrôleurs standards pour du traitement en temps réel[cite : 8, 10]. 2 Stratégie d’Optimisation : La Discrétisation par Forge LUT L’optimisation consiste à déporter la résolution de la fonction de Mittag-Leffler (Eα), cœur de l’opérateur fractionnaire, vers une phase de pré-calcul hors-ligne[cite : 10, 12]. […]